森(sēn)林(lín)生態(tài)係統(tǒng)健康評估(gū)長期依(yī)賴(lài)結構參數——樹種(zhǒng)組成
，胸徑(jìng)
，鬱閉(bì)度(dù)
，蓄(xù)積量。這(zhè)些指標描述(shù)的是林(lín)分(fēn)"長什(shí)麼(mó)樣"，但對(duì)"光合作(zuò)用(yòng)運(yùn)轉得怎麼(mó)樣"缺乏直(zhí)接(jiē)觀測手段。日光誘導葉綠(lǜ)素熒(yíng)光（SIF）監(jiān)測技術(shù)，為森林功能評估提(tí)供(gōng)了一個(gè)新的數(shù)據(jù)維度(dù)。

SIF測(cè)量(liáng)的(dí)是植物光係統II在(zài)進行光合(hé)電(diàn)子傳(chuán)遞時釋(shì)放的(dí)光信(xìn)號(hào)，直(zhí)接反映植被的光合活性。與(yǔ)依(yī)賴(lài)反射率差(chà)異的(dí)多光譜植被(bèi)指數不同(tóng)，SIF信號與(yǔ)光合過(guò)程(chéng)存(cún)在(zài)機(jī)製層(céng)麵(miàn)的關聯，這(zhè)使(shǐ)其在林業監(jiān)測中(zhōng)具(jù)有獨(dú)特的應用價(jià)值。

林業(yè)場景(jǐng)中(zhōng)，SIF有(yǒu)三(sān)個(gè)核心(xīn)應(yīng)用方(fāng)向：

第一(yī)，大範(fàn)圍(wéi)脅迫(pò)早期預警(jǐng)。 幹(gān)旱(hàn)
，病蟲害侵襲時(shí)，植物光合(hé)效率的下降往往(wǎng)先於葉片(piàn)變色或落葉等(děng)可(kě)見(jiàn)症(zhèng)狀。Li et al.（2025）在中國(guó)不同幹(gān)旱梯度區域(yù)的研究顯(xiǎn)示，SIF對脅迫(pò)的響(xiǎng)應靈(líng)敏(mǐn)度高於(yú)傳統植被指數，尤其(qí)在(zài)林業重點(diǎn)關注(zhù)的半幹(gān)旱(hàn)區表現(xiàn)突(tū)出。

第(dì)二(èr)，林分(fēn)功(gōng)能差(chà)異(yì)的客觀量化。 鬱(yù)閉度和樹(shù)高相(xiāng)近的(dí)兩片(piàn)林子，光(guāng)合活性可能存(cún)在較(jiào)大差異。SIF將這種功能層(céng)麵的差異(yì)轉(zhuǎn)化(huà)為可(kě)測量的光合(hé)參(cān)數，為林分質量評價(jià)補充了生理(lǐ)維度的客觀指(zhǐ)標。

第(dì)三，長(cháng)時(shí)序(xù)數(shù)據(jù)支撐區域生態(tài)評(píng)估(gū)。 基(jī)於句芒號
，TROPOMI等衛星(xīng)的高(gāo)分(fēn)辨率SIF數(shù)據集，時(shí)間(jiān)跨(kuà)度(dù)已超過二(èr)十年（2000~2022），空間(jiān)分辨率達(dá)百米級別，可用於(yú)分(fēn)析(xī)區(qū)域尺(chǐ)度森(sēn)林生(shēng)態係統(tǒng)的(dí)長期(qī)變化(huà)趨勢。其中句(jù)芒號搭載的SIFIS成(chéng)像光譜儀，是專為星(xīng)載SIF探測設(shè)計的傳感器。

由(yóu)通量(liáng)塔測(cè)量的GPP與(yǔ) (a)SIFIS及 (b)TROPOMI衛星(xīng)獲取的(dí)SIF之間的(dí)相(xiāng)關性(xìng)。SIFIS：“句芒號"衛星是我國(guó)首(shǒu)顆陸地生態係統(tǒng)碳監測(cè)衛(wèi)星，簡稱(chēng)“陸(lù)碳(tàn)監測衛星"，搭載(zǎi)了(liǎo)一台的太陽(yáng)誘導葉綠素(sù)熒(yíng)光(guāng)成(chéng)像光譜(pǔ)儀（SIFIS）。該(gāi)儀器是專(zhuān)門(mén)為(wéi)全球尺(chǐ)度(dù)太陽(yáng)誘(yòu)導(dǎo)熒(yíng)光探(tàn)測(cè)而設計的(dí)星(xīng)載傳感(gǎn)器。

在衛(wèi)星(xīng)數據的區域覆(fù)蓋基礎上，愛博能提供地(dì)麵精細(xì)化(huà)補(bǔ)充(chōng)方(fāng)案(àn)。ABN-SIF係列在(zài)綫(xiàn)監測係(xì)統(tǒng)以分鐘(zhōng)級頻率(shuài)采(cǎi)集熒光參數，可(kě)部署(shǔ)於樹(shù)冠層(céng)形成地(dì)麵(miàn)連(lián)續(xù)觀測(cè)節點。ABN-SIF-UAV係列(liè)無(wú)人機載(zǎi)係統(tǒng)則(zé)提(tí)供靈活(huó)的移(yí)動(dòng)觀(guān)測能力(lì)，適應(yīng)復雜地形(xíng)的(dí)快(kuài)速巡(xún)查和熱點(diǎn)詳(xiáng)查。地(dì)麵係統支持(chí)太(tài)陽能(néng)供(gōng)電(diàn)與無(wú)綫(xiàn)傳輸(shū)，適(shì)合長(cháng)期無人值(zhí)守運行；UAV係統(tǒng)依(yī)托自動機場實現無(wú)人化(huà)飛行作(zuò)業(yè)與數據回傳。兩(liǎng)者(zhě)協(xié)同，構(gòu)成大範(fàn)圍(wéi)趨勢靠衛(wèi)星
，林(lín)分級精(jīng)細評估靠地麵的雙(shuāng)層監(jiān)測架構(gòu)。

愛博能(néng)（ABN）ABN-SIF係列(liè)監測係統已形成(chéng)地(dì)麵固定(dìng)站與無人(rén)機(jī)移動(dòng)平台(tái)的(dí)完整產(chǎn)品(pǐn)綫，覆(fù)蓋從林分級精細(xì)評估到(dào)區(qū)域級(jí)趨勢分(fēn)析(xī)的多種(zhǒng)監(jiān)測需(xū)求。如(rú)需了解(jiě)具體林業(yè)場(cháng)景(jǐng)的配(pèi)置方(fāng)案，歡迎聯係(xì)我(wǒ)們。

案(àn)例(lì)來源(yuán)：

1. Li, M. et al. (2025). Response of solar induced chlorophyll fluorescence to GPP and evapotranspiration under aridity gradients in China. IEEE J-STARS.

2. Tao, S. et al. (2024). A high-resolution satellite-based solar-induced chlorophyll fluorescence dataset for China (2000-2022). Scientific Data.